DSpace Repository

Репозиторий

Северского технологического института НИЯУ МИФИ

Присоединяйтесь к нам на сайте библиотеки СТИ

Photo by @inspiredimages

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 7 of 7

Recent Submissions

Access status: Open Access ,
Технико-экономический расчет и оптимизация ветроэлектростанций морского базирования
(2022) Давыдов, Д. Ю.; Давыдов (Davydov, D. Yu.), Денис Юрьевич; Кафедра «Электрооборудование и автоматизация технологических процессов» (ЭиАТП)
Программа предназначена для расчета технико-экономических показателей и оптимизации морских ветроэлектростанций (МВЭС) и может применяться в области ветроэнергетики в качестве инструмента проектирования, позволяющего упростить процесс сравнения и выбора оптимальных проектных решений. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: комплексная оптимизация компоновки МВЭС, включающая поиск схемы расстановки ветроустановок и построение схемы кабельных соединений системы сбора и передачи электроэнергии; оценка капитальных затрат и производительности МВЭС с учетом типа, состава, параметров применяемого оборудования и метеорологических факторов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7/8.
Access status: Metadata only ,
Разработка программного комплекса для технико-экономической оценки и оптимизации компоновки морских ветроэлектростанций
(2022) Давыдов, Д. Ю.; Давыдов (Davydov, D. Yu.), Денис Юрьевич; Кафедра «Электрооборудование и автоматизация технологических процессов» (ЭиАТП)
Предложена методика технико-экономической оценки и повышения эффективности морских ветроэлектростанций путем оптимизации размещения ветроустановок совместно с построением схемы кабельных соединений. На основе проведенных исследований реализован программный комплекс и проведено тестирование разработанной методики. На примере оптимизации компоновки ветроэлектростанции Horns Rev 1 установлено, что полученный алгоритм позволяет улучшить конфигурацию за счет сокращения капитальных затрат в среднем на 2,8 %, увеличения расчетной выработки электроэнергии на 3 % и снижении ее себестоимости на 5,6 %.
Access status: Metadata only ,
Modeling wind speed based on fractional ornstein-uhlenbeck process
(2021) Obukhov, S.; Ibrahim, A.; Davydov, D. Y.; Alharbi, T.; Ahmed, E. M.; Ali, Z. M.; Давыдов (Davydov, D. Yu.), Денис Юрьевич; Кафедра «Электрооборудование и автоматизация технологических процессов» (ЭиАТП)
The primary task of the design and feasibility study for the use of wind power plants is to predict changes in wind speeds at the site of power system installation. The stochastic nature of the wind and spatio-temporal variability explains the high complexity of this problem, associated with finding the best mathematical modeling which satisfies the best solution for this problem. In the known discrete models based on Markov chains, the autoregressive-moving average does not allow variance in the time step, which does not allow their use for simulation of operating modes of wind turbines and wind energy systems. The article proposes and tests a SDE-based model for generating synthetic wind speed data using the stochastic differential equation of the fractional Ornstein-Uhlenbeck process with periodic function of long-run mean. The model allows generating wind speed trajectories with a given autocorrelation, required statistical distribution and provides the incorporation of daily and seasonal variations. Compared to the standard Ornstein-Uhlenbeck process driven by ordinary Brownian motion, the fractional model used in this study allows one to generate synthetic wind speed trajectories which autocorrelation function decays according to a power law that more closely matches the hourly autocorrelation of actual data. In order to demonstrate the capabilities of this model, a number of simulations were carried out using model parameters estimated from actual observation data of wind speed collected at 518 weather stations located throughout Russia.
Access status: Open Access ,
Математическая модель динамики скорости ветра на основе фрактального стохастического процесса
(2020) Давыдов, Д. Ю.; Давыдов (Davydov, D. Yu.), Денис Юрьевич; Кафедра «Электрооборудование и автоматизация технологических процессов» (ЭиАТП)
Access status: Metadata only ,
Система управления промышленных механизмов с эффектом энергосбережения и устойчивости динамики электропривода
(2021) Шабо, К. Я.; Ляпушкин, С. В.; Ляпушкин (Liapushkin, S. V.), Сергей Викторович; Кафедра «Электрооборудование и автоматизация технологических процессов» (ЭиАТП)
Статья посвящена рассмотрению особенностей систем управления промышленных механизмов с эффектом энергосбережения и устойчивости динамики электропривода. Выбор системы управления электроприводом оказывают разного рода дестабилизирующие факторы, обусловленные нелинейными характеристиками управляемых преобразователей и электрических машин, ограниченной точностью изготовления и конечной жесткостью элементов кинематических цепей, сложной природой технологических процессов, а также неполнотой априорной информации о параметрах и свойствах объекта управления. В этой связи в большинстве случаев нельзя добиться желаемых результатов, используя для построения систем управления сложными техническими объектами классические методы синтеза. В процессе исследования установлено, что в каждом конкретном случае требуется специальный подход, позволяющий избежать детального анализа целого спектра действующих на систему дестабилизирующих факторов, все многообразие которых можно условно разделить на параметрические (внутренние) и координатные (внешние) возмущения. К параметрическим относятся любые возмущения, результатом действия которых является изменение параметров или структуры объекта управления, причем, темп изменения этих параметров зависит от природы возмущающих фактором. Координатными возмущениями, в первую очередь, являются силы сопротивления, преодолеваемые электроприводом, а также помехи, содержащиеся в сигналах задания и обратных связей.