DSpace Repository

Репозиторий

Северского технологического института НИЯУ МИФИ

Присоединяйтесь к нам на сайте библиотеки СТИ

Photo by @inspiredimages

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 7 of 7

Recent Submissions

Access status: Metadata only ,
Искусственные нейронные сети как метод прогнозирования состояния электронасосных агрегатов уранодобывающего предприятия скважинного подземного выщелачивания
(НИЯУ МИФИ, 2022) Сербин, А. В.; Гуцул, М. В.; Носков, М. Д.; Щипков, А. А.; Гуцул (Hutsul, M. V.), Михаил Владимирович; Носков (Noskov, M. D.), Михаил Дмитриевич; Щипков (Shipkov, F. A.), Александр Андреевич; Кафедра «Физика» (Ф); Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)
Access status: Open Access ,
Концепция автоматизированной системы контроля уровня пластовых вод, с целью управления технологическим процессом эксплуатации ПГЗ ЖРО
(2018) Кокорев, О. Н.; Носков, М. Д.; Щипков, А. А.; Козлов, А. Е.; Носков (Noskov, M. D.), Михаил Дмитриевич; Щипков (Shipkov, F. A.), Александр Андреевич; Кафедра «Физика» (Ф); Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)
Access status: Open Access ,
Система мониторинга уровня пластовых вод в наблюдательных скважинах ПГЗ ЖРО
(2018) Гибадулина, Т. А.; Кокорев, О. Н.; Носков, М. Д.; Щипков, А. А.; Носков (Noskov, M. D.), Михаил Дмитриевич; Щипков (Shipkov, F. A.), Александр Андреевич; Кафедра «Физика» (Ф); Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)
Access status: Metadata only ,
Three-dimensional magnetic field calculation of end electric generator with permanent magnets
(2000) Leonov, S. V.; Schipkov, A. A.; Щипков (Shipkov, F. A.), Александр Андреевич; Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)
In modern engineering, electric machines of end fulfillment are widely used. In a series of cases, when the engineering techniques of calculation of magnetic circuits with lumped parameters do not give desirable results. More detailed description of magnet system design for increase of accuracy of calculation of magnetoelectric devices is required. And if there are design peculiarities of a magnet system (nonuniform distribution of induction along core radius etc.), not permitting to design the device on the basis of two-dimensional magnetic fields, it is necessary to solve the problem by methods of simulation of magnetic fields.
Access status: Open Access ,
Вероятностная модель надежности погружных электродвигателей скважинных насосных агрегатов при добыче урана методом скважинного подземного выщелачивания
(2024) Ефремов, А. А.; Кадыров, К. К.; Носков, М. Д.; Филипас, А. А.; Щипков, А. А.; Носков (Noskov, M. D.), Михаил Дмитриевич; Щипков (Shipkov, F. A.), Александр Андреевич; Кафедра «Физика» (Ф); Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)
Актуальность. Погружной электродвигатель является наиболее уязвимым узлом электроцентробежного насосного агрегата, используемого при добыче урана методом скважинного подземного выщелачивания. Точность расчета потребности в новых электродвигателях напрямую влияет на рентабельность производства. Цель. Разработка вероятностной модели надежности погружного электродвигателя, обеспечивающей расчет вероятности его отказа на предстоящий период времени, и позволяющей с достаточной точностью оценить количество двигателей, необходимых для замены отказавших. Методы. Статистические методы, анализ выживаемости, проверка статистических гипотез. Результаты и выводы. Проведено исследование трех вероятностных моделей надежности для электродвигателей погружных насосов, используемых при добыче урана методом скважинного подземного выщелачивания. Для каждой модели определены оценки максимального правдоподобия ее параметров и проведена проверка ее адекватности на основе непараметрических критериев согласия. Несмотря на то, что результаты проверки не позволили исключить ни одну из рассматриваемых моделей, в качестве вероятностной модели надежности была выбрана модель, основанная на смеси двух распределений Вейбулла, которая продемонстрировала более высокую согласованность с реальными данными по сравнению с другими моделями. При этом анализ компонентов смеси распределений показал наличие группы электродвигателей, имеющих нехарактерно низкое значение наработки до отказа по сравнению со средним значением, рассчитанным для всей совокупности исследуемого оборудования, и позволил оценить долю таких двигателей, составившую 8 % от общего количества. Возможными причинами, объясняющими подобную неоднородность данных, по мнению авторов, являются скрытые производственные дефекты или более тяжелые условия эксплуатации, в которых функционирует некоторая часть погружных электродвигателей.