Browsing by Author "Сербин, А. В."

Now showing 1 - 3 of 3

Мобильное приложение для оперативного контроля и анализа работы добычного полигона СПВ урана
(СТИ НИЯУ МИФИ, 2024) Березин, А. А.; Мелюшонок, Н. С.; Гуцул, М. В.; Истомин, А. Д.; Сербин, А. В.; Чеглоков, А. А.; Гуцул (Hutsul), Михаил Владимирович; Истомин (Istomin), Андрей Дмитриевич; Носков (Noskov), Михаил Дмитриевич; Чеглоков (Cheglokov), Алексей Александрович; Кафедра «Физика» (Ф)
Программный комплекс для анализа и представления производственных показателей геотехнологического предприяти
(СТИ НИЯУ МИФИ, 2024) Сербин, А. В.; Гуцул, М. В.; Истомин, А. Д.; Носков, М. Д.; Сакирко, Г. К.; Чеглоков, А. А.; Гуцул (Hutsul), Михаил Владимирович; Истомин (Istomin), Андрей Дмитриевич; Носков (Noskov), Михаил Дмитриевич; Чеглоков (Cheglokov), Алексей Александрович; Кафедра «Физика» (Ф)
Разработка программного обеспечения для диагностики на диагностики насосного оборудования полигона скважинного подземного выщелачивания урана
(СТИ НИЯУ МИФИ, 2020) Сербин, А. В.; Иванов, М. Л.
В ходе выполнения ВКР разработано программное обеспечение искусственной нейронной сети для предприятия по добыче урана методом скважинного подземного выщелачивания АО «Хиагда», а именно для эксплуатационного блока «И 1.4» месторождения «Источное» (Республика Бурятия), включающего 8 технологических откачных скважин. Программное обеспечение создано в среде разработки Embarcadero RAD Studio на языке программирования C++. В первом разделе описывается технологический процесс скважинного подземного выщелачивания, устройство насосного оборудования откачной скважины, архитектура системы управления и сбора данных, сведения об информационной системе по оценке технического состояния насосного оборудования, а также сформулированы актуальность, цель и задачи ВКР. Второй раздел посвящен общим сведениям об искусственных нейронных сетях, описанию основных архитектур, методов обучения и областям их применения. В третьем разделе описаны этапы разработки программного обеспечения искусственной нейронной сети. Описан процесс сбора данных для обучения, обоснование выбора архитектуры и ее характеристик, написание программного кода искусственной нейронной сети, разработка интерфейса программного обеспечения, результаты обучения и тестирования нейронной сети. Четвертый раздел посвящен безопасности и экологичности. В пятом разделе приведена оценка капитальных вложений в разработанное программное обеспечение.