Искусственные нейронные сети как метод прогнозирования состояния электронасосных агрегатов уранодобывающего предприятия скважинного подземного выщелачивания

Кафедра «Физика» (Ф) является основным учебно-научным структурным подразделением Северского технологического института – филиала федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (далее – СТИ НИЯУ МИФИ), обеспечивающим проведение учебной, методической, научно-исследовательской, инновационной и воспитательной работы, в том числе с инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации. По характеру участия в процессе подготовки и выпуска специалистов кафедра Физика является общеобразовательной кафедрой. Кафедра Физика отвечает за подготовку обучающихся по общеобразовательным и естественнонаучным дисциплинам, общим для стандартов и учебных планов всех или подавляющего большинства направлений подготовки специалистов, а также по общепрофессиональным дисциплинам, входящим в стандарты отдельных групп направлений подготовки бакалавров, специалистов, магистров, аспирантов.

Organizational Unit

Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)

Кафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ) является основным учебно-научным структурным подразделением Северского технологического института – филиала федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», обеспечивающим проведение учебной, методической, научно-исследовательской, инновационной и воспитательной работы, в том числе с инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации. По характеру участия в процессе подготовки и выпуска специалистов кафедра ЭиАФУ относится к выпускающей и ведет подготовку студентов по направлениям: 14.05.04 Электроника и автоматика физических установок (уровень образования: Специалитет); 09.03.03 Прикладная информатика (уровень образования: Бакалавриат)

Keywords

скважинное подземное выщелачивание, электронасосный агрегат, прогнозирование, искусственная нейронная сеть

Citation

Искусственные нейронные сети как метод прогнозирования состояния электронасосных агрегатов уранодобывающего предприятия скважинного подземного выщелачивания / А. В. Сербин, М. В. Гуцул, М. Д. Носков, А. А. Щипков // Современные проблемы физики и технологий. IX Международная молодежная научная школа-конференция, Москва, 26–28 апреля 2022 г : сборник тезисов докладов. – Москва : НИЯУ МИФИ, 2022. С. 218-219. - EDN: LHCOAH

URI

https://openrepository.sti.mephi.ru/handle/123456789/4033
https://elibrary.ru/item.asp?id=49715595
https://elibrary.ru/lhcoah
https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/12445

Collections

Научные публикации ученых СТИ НИЯУ МИФИ

Full item page

Date

Authors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Description

Keywords

Citation

URI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By