Publication:
Искусственные нейронные сети как метод прогнозирования состояния электронасосных агрегатов уранодобывающего предприятия скважинного подземного выщелачивания

dc.contributor.authorСербин, А. В.
dc.contributor.authorГуцул, М. В.
dc.contributor.authorНосков, М. Д.
dc.contributor.authorЩипков, А. А.
dc.contributor.authorГуцул (Hutsul, M. V.), Михаил Владимирович
dc.contributor.authorНосков (Noskov, M. D.), Михаил Дмитриевич
dc.contributor.authorЩипков (Shipkov, F. A.), Александр Андреевич
dc.contributor.otherКафедра «Физика» (Ф)
dc.contributor.otherКафедра «Электроника и автоматика физических установок» (ЭиАФУ)
dc.date.accessioned2026-10-16T08:21:23Z
dc.date.issued2022
dc.format.extentС. 218-219
dc.identifier.citationИскусственные нейронные сети как метод прогнозирования состояния электронасосных агрегатов уранодобывающего предприятия скважинного подземного выщелачивания / А. В. Сербин, М. В. Гуцул, М. Д. Носков, А. А. Щипков // Современные проблемы физики и технологий. IX Международная молодежная научная школа-конференция, Москва, 26–28 апреля 2022 г : сборник тезисов докладов. – Москва : НИЯУ МИФИ, 2022. С. 218-219. - EDN: LHCOAH
dc.identifier.otherEDN: LHCOAH
dc.identifier.urihttps://openrepository.sti.mephi.ru/handle/123456789/4033
dc.identifier.urihttps://elibrary.ru/item.asp?id=49715595
dc.identifier.urihttps://elibrary.ru/lhcoah
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/12445
dc.language.isoru
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.relation.ispartofСовременные проблемы физики и технологий, Москва, 26–28 апреля 2022 г
dc.subjectскважинное подземное выщелачивание
dc.subjectэлектронасосный агрегат
dc.subjectпрогнозирование
dc.subjectискусственная нейронная сеть
dc.titleИскусственные нейронные сети как метод прогнозирования состояния электронасосных агрегатов уранодобывающего предприятия скважинного подземного выщелачивания
dc.typeConference Paper
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication89bab24e-0b0b-42bd-856d-f0abb771e7d8
relation.isAuthorOfPublication760aa7ea-c917-491c-af08-82d335775af8
relation.isAuthorOfPublicationa74e0aa3-d82a-48fa-b64a-133b152ec0a6
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery89bab24e-0b0b-42bd-856d-f0abb771e7d8
relation.isOrgUnitOfPublication62240155-7c1e-4901-be9e-03d4d2b9c28c
relation.isOrgUnitOfPublicationb8b3dc05-ada8-41b0-826e-bf72b0b7e8c9
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery62240155-7c1e-4901-be9e-03d4d2b9c28c

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.58 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: